未来几年,人工智能芯片的市场需求将急遽下降。牵头市场研究公司(AlliedMarketResearch)预估,未来5年,人工智能芯片的市场需求将以每年近50%的速度快速增长,因为该技术将在汽车、医疗保健等多个领域获得广泛应用。Xilinx自知其中不存在的极大机遇,这也是为什么它把AI作为分析师日的重点主题。公司利用FPGA迈进了AI领域的第一步,目前,Xilinx于是以谋求通过增大产品开发力度来提升自己的竞争力。
Xilinx将投放更加多研发资金Xilinx在过去几年中,仍然在强化研发工作。数据指出,去年Xilinx在研发上的投放资金占到到总收入的四分之一,这一比例在四年前只有20%。
事实上,这家芯片制造商的研发费用投放快速增长很快,早已超过三年来新纪录。这一趋势在新的财年年报中也将不会有所反映,Xilinx计划在2019财年将运营开支减少近10%,这一数据与收益快速增长完全相同。
可以显现出,Xilinx目前并没将注意力集中于在提升盈利能力上,而是谋求产品路线图的布局,来生产性能更加强劲的芯片。目前,Xilinx大部分的芯片都是基于28nm和20nm工艺,但公司于是以计划用上16nm、7nm这种更加先进设备的制程。
先进设备制程工艺可以让芯片性能获得提升,而且功耗更加较低。此外,它们还具备较低的生产成本,因为更高密度能让一块晶圆产生更加多芯片。所以说道,一旦Xilinx开始大规模的生产此类芯片,其生产成本就不会大大上升,从而提供更高的盈利。
这也只是其中一个优势,先进设备的生产工艺能让FPGA守住利润更加可观的AI市场。钱都花上在了哪?Xilinx一并目光瞄向了数据中心领域,随着云计算将负责管理处置大部分的人工智能运算工作量,那这一领域的人工智能芯片需求量将大幅度快速增长。事实上,Xilinx也预估数据中心对芯片的市场需求在未来五年将有67%的年填充增长率,超过46亿美元,这完全是Xilinx年收入的两倍。
在大部分的终端市场,AI计算能力将占到主导,这也是Xilinx连忙发售7nm的Everest芯片的原因。Xilinx声称这些芯片的AI计算能力将不会是16nm芯片的20倍。
目前,公司早已与部门客户开始测试新的芯片,并计划于2019年发货。这让Xilinx在与劲敌英特尔的竞争中占有了绝对优势,后者已延期了其进占10nm制程的步伐。
可以意识到的是,Chipzilla仍将逗留在14nm工艺上,那么Xilinx就需要稳固其FPGA的领先地位。事实证明,Xilinx在FPGA的技术上早已领先于英特尔,这也是它掌控了近60%的FPGA市场的原因。AlliedMarketResearch预估,FPGA将沦为AI芯片中快速增长最慢的细分市场,甚至多达了NVIDIA等公司的显示卡产品。
FPGA的灵活性可以让开发人员为其他任务展开新的编程。除此之外,与耗电量相当大的显示卡比起,FPGA还不具备低能效。这也意味著FPGA更加合适应用于在大型场景中,例如服务器。一些云服务商早已开始在云中部署FPGA了。
例如,去年底亚马逊早已与Xilinx进行了FPGA云计算的合作。但这并不是该公司唯一的大型云合作案例,百度和阿里巴巴也自由选择了XilinxFPGA产品应用于到它们的云服务中。聪慧的赌局Xilinx的收益快速增长在过去几年只不过并不显著,但那都是在人工智能应用于案例之前的情况。
现在云服务商正在用于FPGA,依赖Xilinx技术来取得更加辽阔的AI市场。一旦构建以上所说,Xilinx的开支占到总收入的比例应当不会上升,从而提振其盈利。
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